智道 | 人工智能參與氣候治理還需更多法律支撐
張葉東
近日，南大洋一座編號為A23a的冰山發(fā)生了“末次”崩解，主體部分僅剩35.2平方公里，低于國際慣用的面積20平方海里（約68.6平方公里）冰山編號標準，A23a被正式注銷。A23a號冰山從1986年脫離南極菲爾希納冰架時的4170平方公里到被注銷，只用了40年。
這一事件雖不等同于氣候災難本身，卻清晰釋放出一個信號：在全球氣候變暖的背景下，南極冰蓋的穩(wěn)定性正在被削弱，氣候系統(tǒng)的臨界點正逐步逼近。從冰山消融引發(fā)的洋流擾動，到極端氣候頻發(fā)與海平面上升風險，這些變化不斷提醒人類，傳統(tǒng)治理手段或許已難以獨立應對這一復雜危機。
在此背景下，將人工智能嵌入氣候治理體系非常必要，人工智能可以通過能源優(yōu)化、排放監(jiān)測與氣候預測提供新的科技路徑。但從國內(nèi)外實踐來看，人工智能具有雙重效應，它因高能耗、算法不透明與責任模糊也帶來新的不確定性，在應對氣候變化和導致氣候變化方面均是貢獻者。如何平衡用好科技與管好科技之間的關系，推動人工智能與氣候變化的協(xié)同應對，正成為當前亟待回答的關鍵問題。
人工智能是把雙刃劍
從智能電網(wǎng)優(yōu)化能源調(diào)度，到結合遙感與算法進行污染監(jiān)測、碳排放核算，再到氣候模型預測與極端天氣預警，人工智能正在提升氣候治理的效率與精度。
一些國家和企業(yè)已利用機器學習分析衛(wèi)星數(shù)據(jù)，實時追蹤冰川變化、森林砍伐和海洋生態(tài)，為決策提供科學依據(jù)。例如，Google利用DeepMind優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能耗，實現(xiàn)節(jié)能降碳；Microsoft通過人工智能提升氣候預測能力，增強極端天氣預警；在能源領域，各國借助智能電網(wǎng)和算法調(diào)度提高風電、光伏消納水平。
這些實踐表明，對于全球氣候治理而言，科技與政策之間的互動十分緊密。人工智能正在成為減排與治理能力提升的重要支撐，逐步從輔助工具轉變?yōu)闅夂蛑卫淼年P鍵基礎設施。
與此同時，人工智能的灰色一面正在加速顯現(xiàn)。算力擴張帶來的高能耗與碳排放、算法黑箱與模型偏差引發(fā)的決策風險，以及人工智能體自主運行可能造成的生態(tài)擾動與責任不清問題，正在成為新的治理挑戰(zhàn)。
馬薩諸塞大學此前的一項研究表明，自然語言處理模型的智能化大約需排放30萬公斤的二氧化碳，相當于紐約和北京之間125次航班往返的碳排放量。人工智能之父里奇·薩頓也曾悲觀地預測，人工智能迄今無法替代復雜的人類思維，突破性進展總是來自搜索和計算的擴展。因此，對計算量的追逐在可見的未來仍是一個無盡的游戲，這將進一步造成大量的能源消耗。
更為重要的是，當人工智能深度介入氣候治理后，一旦出現(xiàn)錯誤判斷或治理失效，責任歸屬往往難以界定。迄今為止，國際和國內(nèi)層面均無相關立法要求就碳排放的算法進行協(xié)調(diào)。
這一現(xiàn)實，正是當下制度與規(guī)則必須正視的起點。
生態(tài)環(huán)境法典奠定法律基礎
從制度層面來看，生態(tài)環(huán)境法典第十一條、第二十五條、第一千零五條、第一千零三十一條等科技條款已經(jīng)為人工智能參與氣候治理提供了基本的規(guī)范起點。第十一條明確在確保安全前提下推動人工智能等科技在生態(tài)環(huán)境保護中的應用，第二十五條強調(diào)監(jiān)管體系的數(shù)字化、智能化升級，第一千零五條和第一千零三十一條將能源低碳轉型與氣候變化應對納入國家科技創(chuàng)新重點，同時鼓勵國際合作。
這意味著，生態(tài)環(huán)境法典雖未針對人工智能設立專門制度，但已從科技應用、監(jiān)管能力到氣候治理等多個維度預留接口，形成了發(fā)展與安全并重的總體框架。不過也應看到，現(xiàn)有科技條款更多的將人工智能視為治理工具，對其自身可能帶來的生態(tài)環(huán)境風險關注不足，整體呈現(xiàn)出一定的工具化敘事。
從國際視野來看，歐盟、美國、新加坡等國家和地區(qū)已開始強調(diào)人工智能的生態(tài)環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展，尤其是歐盟《人工智能法案》和美國《人工智能風險管理框架》已將能源消耗與生態(tài)環(huán)境影響納入監(jiān)管視野。
總體來看，現(xiàn)有制度與實踐共同揭示：人工智能既賦能氣候治理，也可能外溢新的生態(tài)環(huán)境風險，我國亟需在生態(tài)環(huán)境法典的既有規(guī)范基礎上，從基本原則走向具體規(guī)則，實現(xiàn)對其全生命周期的綠色引導與風險約束。
從原則倡導到系統(tǒng)構建
基于前述探討，未來人工智能在應對氣候變化的過程中，法律應當進一步分層細化、與實際情況協(xié)同推進。生態(tài)環(huán)境法典在實施過程中宜繼續(xù)發(fā)揮統(tǒng)領功能，以綠色原則為核心，將節(jié)能降碳、生態(tài)安全與科技應用相統(tǒng)一，明確人工智能參與氣候治理的基本邊界與價值導向。但同時也要看到，生態(tài)環(huán)境法典難以對快速演進的科技問題作出具體回應，因此有必要通過“小快靈”立法方式進行補充，通過更具靈活性的立法策略，實現(xiàn)從原則引領走向規(guī)則落地。
其一，應在氣候變化領域的單行立法中嵌入人工智能條款。
例如，未來在氣候變化應對法、碳中和實施法等氣候單行法的制定過程中，可圍繞人工智能在碳排放核算、能源調(diào)度、氣候預測等關鍵場景的應用，設置數(shù)據(jù)質量要求、算法透明度義務、風險評估機制以及責任承擔規(guī)則，使人工智能從可用工具轉變?yōu)橛幸?guī)可循的治理手段。通過這種方式，將人工智能納入氣候治理的具體制度體系，這有助于彌補生態(tài)環(huán)境法典的不足。
其二，在人工智能立法體系中，也應反向嵌入氣候變化應對要求。
當前人工智能立法進程明顯提速，全國人大常委會5月11日公布的《全國人大常委會2026年度立法工作計劃》繼續(xù)將人工智能健康發(fā)展立法項目列入預備審議項目，延續(xù)了2024年、2025年的相關安排。國務院2026年度立法工作計劃則進一步明確提出：“完善人工智能治理，加快推進人工智能健康發(fā)展綜合性立法；加快完善保障數(shù)據(jù)、算力、算法、產(chǎn)權、網(wǎng)絡安全、供應鏈安全等人工智能共性要素及規(guī)范重點應用場景方面的立法?！?/p>
當下，社會層面發(fā)布的各種人工智能示范法、人工智能基本法和人工智能法立法建議稿多停留在綠色原則等抽象層面，在某種程度上忽視了人工智能中的生態(tài)環(huán)境保護和氣候治理內(nèi)容，未來有必要在開展人工智能綜合性立法過程中涵蓋相關內(nèi)容，并進一步細化相關規(guī)則。例如，對高能耗模型訓練設定能效與排放約束，對數(shù)據(jù)中心和算力基礎設施提出綠色標準，對參與生態(tài)環(huán)境決策的人工智能系統(tǒng)設置可解釋性與審計要求，并明確其在生態(tài)環(huán)境損害中的責任邊界。通過在人工智能立法中引入具體的氣候約束條款，可以避免科學技術發(fā)展目標與生態(tài)環(huán)境保護目標脫節(jié)。
從南極冰山崩解的“橙色預警”，到人工智能深度嵌入氣候治理，人類正站在科技與生態(tài)交匯的關鍵節(jié)點，要求制度回應不能停留于原則倡導，而必須走向系統(tǒng)構建。通過上述立法完善，我國就可以形成“法典法+氣候單行法+AI綜合法”的多層次規(guī)范體系：在生態(tài)環(huán)境法典實施過程中確立綠色導向與基本原則，制定氣候變化應對法和碳中和實施法等氣候單行法細化人工智能參與氣候治理的規(guī)則內(nèi)容，在人工智能綜合立法過程中補充氣候約束條款與科技標準。
通過這種雙向嵌入、協(xié)同構建的立法路徑，既能充分釋放人工智能在氣候治理中的科技潛力，又能有效防范其帶來的新型生態(tài)環(huán)境風險，在鼓勵科技應用的同時可實現(xiàn)全生命周期風險管控，實現(xiàn)真正意義上的“鼓勵應用+風險約束”，進而推動人工智能真正轉化為應對氣候變化的穩(wěn)定制度力量。
（作者系深圳大學法學院助理教授、深圳大學法律與科技研究院研究員）
編輯：遲明緒
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