編者按

創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，保護知識產權就是保護創(chuàng)新。在剛剛過去的全國知識產權宣傳周，各地圍繞“加強新興領域知識產權保護 加快新質生產力發(fā)展”主題，開展了形式多樣的宣傳活動。今年《政府工作報告》提出，完善新興領域知識產權保護制度，加快重大科技成果高效轉化應用。如何將有關決策部署轉化為實實在在的有效行動，助推新質生產力發(fā)展行穩(wěn)致遠、護航高水平科技自立自強？本期“評論版”特編發(fā)一組專家學者稿件，與讀者一同交流探討。

曲三強

當前，在加快培育新質生產力的背景下，知識產權保護已不再只是科創(chuàng)成果的事后確認機制，更是科技創(chuàng)新驅動、優(yōu)化要素配置、塑造競爭優(yōu)勢的前置制度安排。深入探究新興領域知識產權保護如何為新質生產力護航，系統(tǒng)提出制度完善的可行路徑，對于推動經濟社會高質量發(fā)展具有重要的理論價值和實踐意義。

新質生產力是創(chuàng)新起主導作用，擺脫傳統(tǒng)經濟增長方式、生產力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產力質態(tài)。從結構上講，信息、技術和數據等非物質要素已經成為能夠影響生產力發(fā)展的關鍵性因素，而知識產權制度構建，可以為確認、激勵、配置和保護這些要素提供重要的法律機制。從制度機制上看，知識產權保護至少為新質生產力提供了三重支撐：其一是激勵功能，即通過賦予創(chuàng)新者獨占性權利，將創(chuàng)新的外部收益內部化，從而激發(fā)對研究開發(fā)的投入；其二是配置功能，即通過權利公示與交易規(guī)則，促進知產要素的流轉與優(yōu)化組合；其三是秩序功能，即通過懲罰違法侵權與維護競爭秩序保障創(chuàng)新活動的公平合理。與此相應的是，新質生產力的迭代升級也會促進知識產權制度不斷完善，諸如人工智能生成物的權利歸屬、數據資產的權利形態(tài)、基因編輯的領域邊界等問題，都在促進傳統(tǒng)的法律規(guī)則不斷優(yōu)化以進行有效應對。

加強新興領域知識產權保護制度建設，其意義主要體現在四個層面：一是為技術創(chuàng)新提供穩(wěn)定產權預期。新興領域的科技創(chuàng)造具有投入大、周期長、風險高等特征，明確清晰的產權預期可以有效降低市場主體在研發(fā)方向上的不確定性。二是為數據資產的流動提供產權的法律基礎。數據資產是新質生產力要素結構中的變量因素，通過數據資產登記等制度安排為數據資產賦權，能夠在不妨礙數據共享的前提下，激勵數據采集、清洗與增值加工，推動數據從資源向資產的轉化。三是為國際競爭構建制度屏障。新興領域是全球科技博弈的重要賽場。一個完善的新興領域知識產權制度，既有助于吸引國際創(chuàng)新資源向國內集聚，也可以為我國企業(yè)走出國門提供保障，從而降低海外維權的成本。四是為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)置入治理規(guī)則。生成式人工智能訓練中的合理使用邊界、開源社區(qū)與專利制度的兼容等問題，本質上是如何在創(chuàng)新者、使用者以及社會公眾之間建立一種公平合理的價值評判體系。新興領域知識產權保護通過設定例外與限制規(guī)則，防止權利過度擴張從而阻礙后續(xù)創(chuàng)新，以維系創(chuàng)新生態(tài)的健康運轉。

近年來，我國持續(xù)推進新興領域知識產權保護制度建設。中共中央、國務院印發(fā)實施的《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》，其中對構建新興領域知識產權規(guī)則體系作出具體部署。專利法、著作權法完成了新一輪修訂，增加了藥品專利期限補償、懲罰性賠償等制度內容。國家知識產權局不斷強化知識產權保護制度供給，發(fā)布《人工智能相關發(fā)明專利申請指引（試行）》，修訂《專利審查指南》，增設“人工智能、大數據”專章，持續(xù)開展數據知識產權保護實踐探索，在17個省市進行試點……這些為新興領域創(chuàng)新發(fā)展提供了有力保障。

同時也要認識到，現行制度仍存在需要進一步完善的空間。比如制度供給仍滯后于科學技術的迭代，法律的模糊缺失會導致司法裁判標準失衡。保護與開放的平衡機制尚不健全，合理使用條款尚不能及時回應文本與數據挖掘的技術現實，不僅使大模型訓練仍舊面臨諸多潛在的侵權風險，而且會不當限制公共數據的可及性。

完善新興領域知識產權保護制度，筆者認為要重點把握好幾個方面：一是完善法律法規(guī)，加快著作權法實施條例以及新興領域專項立法與修訂進程。明確人工智能生成物的權利歸屬與侵權責任；明確以訓練模型為目的而使用作品的合理使用法律要件。二是進一步健全適應新興領域特點的知識產權保護規(guī)則，更有針對性地完善人工智能、大數據、基因技術等新興領域專利審查標準，更好地促進新興領域技術發(fā)明創(chuàng)造。適時發(fā)布指導性案例或司法解釋，統(tǒng)一人工智能生成物的可版權性的判斷標準。三是建立健全數據知識產權的登記與流通制度，在總結實踐經驗的基礎上，制定相關文件，明確登記的法律效力、保護期限、權利限制以及侵權救濟規(guī)則。同時，可同步建設數據知識產權的交易平臺，降低數據流轉的制度成本。四是完善合理使用與權利限制規(guī)則。如在著作權領域，可增設面向文本與數據挖掘的例外規(guī)定，允許為科學研究、模型訓練等目的對合法獲取的作品進行復制與提取，同時考慮設置權利人的退出機制。五是強化行政與司法協(xié)同保護機制，建立健全新興領域知識產權的快速維權機制，實現行政調解、仲裁與司法確認的高效銜接。

新質生產力的發(fā)展愈是深入，制度創(chuàng)新的需求愈是旺盛。唯有在立法供給、司法標準、行政服務等方面實現系統(tǒng)性優(yōu)化，知識產權保護制度才能在技術革命與法律變革的互動中，實現從保護創(chuàng)新工具到驅動創(chuàng)新引擎的華麗轉身，為高質量發(fā)展提供堅實且持久的制度保障。

（作者系北京理工大學教授、北京知識產權法研究會會長）